AI đang ở đây, điều gì sẽ thay đổi?

Bất cứ ai ở lại trên đường ray bởi vì họ nghĩ rằng tàu sẽ thấy họ và chậm lại sẽ bị tràn ngập bởi nó.lên tàu, và là một phần của quá trình định hình nơi nó đi, ông nói.

Hosanagar - người là một phần của Bộ phận Hoạt động, Thông tin và Quyết định của Wharton - nắm bắt sự tê liệt mà nhiều người cảm thấy về AI tạo ra và ý nghĩa của nó đối với công việc của họ.Việc phát hành ChatGPT một năm trước đã đưa AI vào ánh đèn sân khấu và gây ra lo ngại rằng cuộc cách mạng robot cuối cùng cũng đã đến, đe dọa thay thế con người trong hầu hết mọi nhiệm vụ có thể tưởng tượng từ viết bản sao để thực hiện phẫu thuật.

Nhưng một bộ phim đặc biệt mới từ Wharton mang tênAI tập trung✓ nhằm mục đích đưa công nghệ thay đổi nhanh chóng này vào bối cảnh và giúp khán giả hiểu không chỉ những mối quan tâm hợp pháp đi kèm với AI, mà còn tiềm năng to lớn của nó.Eric Bradlow, giáo sư tiếp thị và phó hiệu trưởng phân tích tại Wharton, cũng nhấn mạnh một số nghiên cứu hàng đầu của trường về AI liên quan đến kinh doanh.thể thao,quản lý,khoa học thần kinh,chăm sóc sức khỏe,giáo dục,nhà sản xuất ô tô,đổi mới,năng suấtvà, rộng hơn,các ngành công nghiệp và tổ chức.

Làm thế nào AI đang thay đổi hành vi của con người

Giáo sư tiếp thịStefano Puntonitham gia Bradlow và Hosanagar cho tập đầu tiên của loạt phim, đó là một cuộc thảo luận chung về “What Is the Future of AI?” (Xem tập phim ở đây.) Puntoni là đồng giám đốc củaAI tại Wharton, và ông nghiên cứu làm thế nào công nghệ đang thay đổi hành vi của con người, bao gồm cả tiêu thụ và mô hình lao động.

Ông nói rằng tích hợp quan điểm khoa học hành vi vào phân tích có thể giúp các công ty có được giá trị tối đa từ cả vốn con người và công nghệ của họ.

Nếu bạn nói chuyện với các công ty và hỏi họ tại sao chương trình phân tích của bạn thất bại, bạn hầu như không bao giờ nghe được câu trả lời, Bởi vì các mô hình không hoạt động. Bởi vì các kỹ thuật không cung cấp, Puntoni nói.Không bao giờ là về những thứ kỹ thuật.. Nó luôn luôn là về con người. Nó là về thiếu tầm nhìn. Nó là về thiếu sự liên kết giữa những người ra quyết định và các nhà phân tích. Nó là về thiếu sự rõ ràng về lý do tại sao chúng ta làm phân tích.

Suy nghĩ tích cực về AI và năng suất

Các giáo sư không loại bỏ nỗi sợ thay thế công việc, nhưng họ khuyến khích mọi người bắt đầu nghĩ về AI như một sự giúp đỡ chứ không phải là một trở ngại.một số chức năng của con người sẽ được tự động hóa trong tương laiNhưng lợi ích năng suất của AI vượt xa rủi ro, họ nói.

Bradlow nói rằng anh ta sử dụng ChatGPT để chuyển đổi mã R có cấu trúc thành Python, điều này đã làm cho anh ta trở thành một lập trình viên tốt hơn và nhanh hơn.Nhảy xuốngCác mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) giúp viết tóm tắt kịch bản nhanh chóng,một bước đầu tiên quan trọng khi các giám đốc công nghiệp đấu tranh để theo kịp với khối lượng lớn các kịch bản đếnCông nghệ tiết kiệm thời gian và đảm bảo rằng tóm tắt được viết bằng ngôn ngữ của doanh nghiệp, có thể giúp thu hút đúng người đọc nội dung.

Hosanagar cũng giải thích làm thế nào các LLM như ChatGPT có thể giúp các công ty phân tích hàng ngàn bình luận trên phương tiện truyền thông xã hội.Thay vì có một nhân viên mất hàng giờ hoặc ngày để đọc các bình luận và tìm ra phản hồi tích cực và tiêu cực chính, một LLM có thể làm công việc trong vài giây.

Cơ hội lớn với AI là chúng ta sẽ thấy sự gia tăng năng suất như chúng ta chưa bao giờ thấy trước đây trong lịch sử nhân loại, ông nói.¢ Sự gia tăng năng suất như vậy cho phép chúng ta thuê ngoài công việc khó khăn cho AI, và làm những điều sáng tạo nhất và lấy niềm vui từ công việc của chúng tôi.

Việc áp dụng AI sẽ yêu cầu thử nghiệm có chủ ý

Puntoni nói ngay bây giờ các công ty cần tìm ra cách AI sẽ ảnh hưởng đến các chức năng, nhóm và luồng công việc khác nhau, và cách sử dụng tốt nhất các công cụ AI. Để làm điều đó,họ cần tiến hành thử nghiệm cố ý.

Ông nói: "Điều quan trọng không phải là thay thế con người và lỗi thời.hiệu quả hơn, và cuối cùng làm cho xã hội tốt hơn?

Puntoni và Hosanagar đang nghiên cứu các khía cạnh khác nhau về cách con người tương tác với công nghệ, bao gồm mức độ tin tưởng hoặc thoải mái mà họ có với AI và những thiên vị mà họ đặt vào các thuật toán.Họ kêu gọi mọi người không nên đánh giá thấp sức mạnh và tốc độ của sự thay đổi theo cấp số nhân.Ví dụ, mua sắm trực tuyến không tồn tại 30 năm trước và bây giờ chiếm23%bán lẻ toàn cầu.

Mỗi năm, sự cải tiến công nghệ cảm thấy như một sự thay đổi lớn, ông Hosanagar nói.